Calculadora de probabilidad binomial

distribución binomial – cálculo de probabilidades simples en el

Imagina que estás jugando a los dados. Para ganar, necesitas que exactamente tres de los cinco dados muestren un resultado igual o inferior a 4. Los dos dados restantes deben mostrar un número superior. ¿Cuál es la probabilidad de que ganes?
Este es un problema de ejemplo que se puede resolver con nuestra calculadora de probabilidad binomial. Se conoce el número de eventos (es igual al número total de dados, es decir, cinco); se sabe el número de aciertos que se necesitan (precisamente 3); también se puede calcular la probabilidad de que se produzca un solo éxito (4 de 6, es decir, 0,667). Estos son todos los datos necesarios para encontrar la probabilidad binomial de que ganes la partida de dados.
El éxito de la primera prueba no afecta a la probabilidad de éxito ni a la probabilidad de fracaso en las siguientes pruebas, y se mantienen exactamente igual. En el caso de un juego de dados, estas condiciones se cumplen: cada vez que se tira un dado constituye un suceso independiente.
A veces puede interesarle el número de pruebas que necesita para conseguir un resultado concreto. Por ejemplo, puede preguntarse cuántas tiradas de un dado son necesarias para sacar un seis tres veces. Este tipo de preguntas pueden abordarse utilizando una herramienta estadística relacionada llamada distribución binomial negativa. Asegúrese de leer las diferencias entre esta distribución y la distribución binomial negativa.Fórmula de la probabilidad binomial

hallar la probabilidad de una distribución binomial más la media

Imagina que estás jugando a los dados. Para ganar, necesitas que exactamente tres de los cinco dados muestren un resultado igual o inferior a 4. Los dos dados restantes deben mostrar un número superior. ¿Cuál es la probabilidad de que ganes?
Este es un problema de ejemplo que se puede resolver con nuestra calculadora de probabilidad binomial. Se conoce el número de eventos (es igual al número total de dados, es decir, cinco); se sabe el número de aciertos que se necesitan (precisamente 3); también se puede calcular la probabilidad de que se produzca un solo éxito (4 de 6, es decir, 0,667). Estos son todos los datos necesarios para encontrar la probabilidad binomial de que ganes la partida de dados.
El éxito de la primera prueba no afecta a la probabilidad de éxito ni a la probabilidad de fracaso en las siguientes pruebas, y se mantienen exactamente igual. En el caso de un juego de dados, estas condiciones se cumplen: cada vez que se tira un dado constituye un suceso independiente.
A veces puede interesarle el número de pruebas que necesita para conseguir un resultado concreto. Por ejemplo, puede preguntarse cuántas tiradas de un dado son necesarias para sacar un seis tres veces. Este tipo de preguntas pueden abordarse utilizando una herramienta estadística relacionada llamada distribución binomial negativa. Asegúrese de leer las diferencias entre esta distribución y la distribución binomial negativa.Fórmula de la probabilidad binomial

probabilidad binomial con la ti-84

En este artículo, aprenderemos a encontrar probabilidades binomiales utilizando su calculadora TI 83 u 84. Vamos a suponer que ya sabes cómo determinar si un experimento de probabilidad es o no binomial y, en cambio, sólo nos centraremos en cómo utilizar la calculadora.
Una encuesta determina que el 62% de los asistentes a una conferencia han asistido a una conferencia similar en el último año. Supongamos que se seleccionan 9 asistentes al azar. Encuentra la probabilidad de que exactamente 4 hayan asistido a una conferencia similar en el último año.

calculadoras gráficas casio: probabilidad binomial

Imagina que estás jugando a los dados. Para ganar, necesitas que exactamente tres de los cinco dados muestren un resultado igual o inferior a 4. Los dos dados restantes deben mostrar un número superior. ¿Cuál es la probabilidad de que ganes?
Este es un problema de ejemplo que se puede resolver con nuestra calculadora de probabilidad binomial. Se conoce el número de eventos (es igual al número total de dados, es decir, cinco); se sabe el número de aciertos que se necesitan (precisamente 3); también se puede calcular la probabilidad de que se produzca un solo éxito (4 de 6, es decir, 0,667). Estos son todos los datos necesarios para encontrar la probabilidad binomial de que ganes la partida de dados.
El éxito de la primera prueba no afecta a la probabilidad de éxito ni a la probabilidad de fracaso en las siguientes pruebas, y se mantienen exactamente igual. En el caso de un juego de dados, estas condiciones se cumplen: cada vez que se tira un dado constituye un suceso independiente.
A veces puede interesarle el número de pruebas que necesita para conseguir un resultado concreto. Por ejemplo, puede preguntarse cuántas tiradas de un dado son necesarias para sacar un seis tres veces. Este tipo de preguntas pueden abordarse utilizando una herramienta estadística relacionada llamada distribución binomial negativa. Asegúrese de leer las diferencias entre esta distribución y la distribución binomial negativa.Fórmula de la probabilidad binomial