Calculadora de ecuaciones diferenciales

Calculadora de ecuaciones diferenciales homogéneas

Esta calculadora en línea le permite resolver ecuaciones diferenciales en línea. Suficiente en el cuadro para escribir su ecuación, denotando un apóstrofe ‘ derivada de la función y pulse «Resolver la ecuación». Y el sistema se implementa sobre la base del popular sitio WolframAlpha dará una solución detallada a la ecuación diferencial es absolutamente libre. También puede establecer el problema de Cauchy a todo el conjunto de posibles soluciones para elegir las condiciones iniciales dadas privadas apropiadas. Problema de Cauchy introducido en un campo separado.
Por defecto, la ecuación de la función y es una función de la variable x. Sin embargo, puede especificar su marcado una variable, si se escribe, por ejemplo, y(t) en la ecuación, la calculadora reconocerá automáticamente que y es una función de la variable t. El uso de una calculadora, usted será capaz de resolver las ecuaciones diferenciales de cualquier complejidad y tipos: homogénea y no homogénea, lineal o no lineal, de primer orden o ecuaciones de segundo y más alto orden con variables separables y no separables, etc. La solución de la ecuación de difusión. se da en forma cerrada, tiene una descripción detallada. Las ecuaciones diferenciales son muy comunes en la física y las matemáticas. Sin su cálculo no puede resolver muchos problemas (especialmente en la física matemática).

Resolver una ecuación diferencial

A pesar de lo orgullosa que estaba mi madre cada vez que la veía animarme después de que corriera en un touchdown desde 5 yardas, siempre estaba igual de preocupada por mis notas. Decía que si no subía mis notas, nadie me daría una beca, sin importar cuántas yardas de carrera consiguiera. Incluso cuando mi entrenador me mostró su programa, no quise saber nada de él. Pero empezó a tener sentido. Ahora, hago álgebra con tanta confianza como juego al fútbol y mi último año va a ser el mejor.
Los estudiantes que luchan con todo tipo de problemas de álgebra descubren que nuestro software es un salvavidas. Aquí están las frases de búsqueda que los buscadores de hoy utilizaron para encontrar nuestro sitio. ¿Puedes encontrar la tuya entre ellas?

Separación de variables

Muchas veces, un científico elige un lenguaje de programación o un software para un propósito específico. En el campo de la computación científica, los métodos para resolver ecuaciones diferenciales son una de las áreas importantes. Lo que me gustaría hacer es tomarme el tiempo de comparar y contrastar entre las ofertas más populares. Es una buena manera de reflexionar sobre lo que hay disponible y descubrir dónde se puede mejorar. Espero que al ofrecerte los detalles de cómo se creó cada suite (y el «por qué», según las publicaciones de software) puedas llegar a tu propia conclusión sobre qué suites son las adecuadas para ti.
(Para que quede claro, soy el desarrollador principal de DifferentialEquations.jl. Verás al final que DifferentialEquations.jl ofrece prácticamente todo lo de las otras suites combinadas, pero eso no es casualidad: nuestra organización de software fue la última y utilizamos estas suites como guía para diseñar la nuestra).
Los paquetes mencionados en esta entrada del blog se evaluaron originalmente de forma individual investigando el mismo conjunto de problemas de referencia estándar en cada uno de sus respectivos lenguajes de modelado. Sin embargo, estamos empezando a agrupar todos los paquetes en una única interfaz para permitir una evaluación comparativa reproducible. Para conocer el estado actual de las pruebas de referencia reproducibles sobre la sobrecarga de los distintos paquetes envolventes, véase ODE Solver Multi-Language Wrapper Package Work-Precision Benchmarks (MATLAB, SciPy, Julia, deSolve (R)) (que incluye pruebas directas de los métodos de Sundials y Hairer). Para los benchmarks generales de los algoritmos que se mencionan en este post, véase el repositorio DiffEqBenchmarks.jl. Todos los demás paquetes fueron evaluados mirando el mismo conjunto de problemas implementados mediante la modificación del código de ejemplo de su documentación.

Ecuación diferencial lineal

Casi nunca he necesitado una… casi nunca había números que introducir. Todo se trata de las variables. Excepto en los problemas de mezcla. Si hay números y no tienes una calculadora, serán cosas que puedes resolver fácilmente en papel.
Hay mucha integración involucrada, así que probablemente sea un poco más difícil que como sea esa parte de Calc 2. Hay muchos tipos de problemas que hay que recordar, pero hay pasos concretos para resolver cada tipo. No me pareció tan malo como las secuencias/series o la visualización de cosas en 3D en Calc 3.
Si necesitas una calculadora para un curso elemental de ODEs, probablemente no estás haciendo el curso correctamente o bien se está enseñando de una manera muy extraña que yo diría que no es particularmente útil.
Haciéndome eco de los anteriores, el aprendizaje de la teoría detrás de las EDOs es casi totalmente analítico y no requiere una calculadora. La única vez que necesitamos calculadoras cuando cursé Ecuaciones Diferenciales fue cuando nos examinamos del método de Euler.